Заказать курсовые, контрольные, рефераты...
Образовательные работы на заказ. Недорого!

Заключение. 
Подходы к реализации модели архитектуры интеллектуальной системы интерактивного обучения тактике общевойскового боя

Реферат: Заключение. Подходы к реализации модели архитектуры интеллектуальной системы интерактивного обучения тактике общевойскового боя
РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

М. Газе — Рапопорт, Д. Поспелов. От амебы до робота. Эдиториал УРСС. Москва, 2004. Insu Song. Designing a Message Handling Assistant Using the BDI Theory and Speech Act Theory. Griffith University, Australia, 2003. M. Wooldridge. Intelligent Agents. In: G. Weiss, editor: Multiagent Systems, The MIT Press, April 1999, pp. 3−51. Г. Саймон. Науки об искусственном. Эдиториал УРСС. Москва, 2004. Арбиб… Читать ещё >

Заключение. Подходы к реализации модели архитектуры интеллектуальной системы интерактивного обучения тактике общевойскового боя (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Изложенные в работе подходы к реализации дружественного МАС интерфейса позволят снизить психологическую нагрузку и растормозить курсантов в ходе проведения практического занятия на тактическом тренажере. Это возможно, как отмечено выше, с помощью персональных помощников АП курсантов, входящих в дружественный интерфейс.

Литература

  • 1. Шидло Г. М. Использование аппарата теории нечетких множеств для реализации алгоритма оценки обучаемого. Международная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии». Изд. НГТУ, Новосибирск, 2003, с. 79 — 84.
  • 2. Trevor Nash. Small arms training technologies, capabilities & programs. MILITARY TRAINING & SIMULATION NEWS Vol. 2 Issue 1 — February 2000, pp. 17−21.
  • 3. Шидло Г. М. Оценка практического занятия в тренажерном классе. Материалы научной конференции Новосибирского военного института. Изд. НВИ, Новосибирск, 2004, с. 1−3.
  • 4. Шидло Г. М. Видение практического занятия и варианты его использования в тренажерном классе. Сборник научных трудов, выпуск 13. Изд. НВИ, Новосибирск 2005. с. 87 — 93.
  • 5. Shidlo G M., Zolotukhin Yu. N. Usage of distributed artificial intelligence for simulation of intellectual groups' actions. The International Conference on Automation, Control, and Applications (ACIT-ACA). June 2005, Novosibirsk, pp. 265−270.
  • 6. Josй M Vidal. Reasoning Agents. August 30, 2005 (www.marcush.net/IRS/irs downloads. html)
  • 7. Josй M. Vidal, Paul Buhler. A Generic Agent Architecture for Multiagent Systems Swearingen Engineering Center University of South Carolina Columbia, SC 29 208. http://jmvidal.ece.sc.edu
  • 8. O’Hare, G.M.P., and Jennings, N.R., (Eds.). Multi-Agent Systems (MAS) & Distributed Artificial Intelligence (DAI), University College Dublin Department of computer science. Foundations of Distributed Artificial Intelligence, Wiley Interscience, 1996. www.agentfactory.com/people/greg
  • 9. А Якобсон, Г. Буч, Дж. Рамбо. Унифицированный процесс разработки программного обеспечения. Питер, Москва, 2000, с. 158−250.
  • 10. Г. Саймон. Науки об искусственном. Эдиториал УРСС. Москва, 2004.
  • 11. М. Газе — Рапопорт, Д. Поспелов. От амебы до робота. Эдиториал УРСС. Москва, 2004.
  • 12. Darilek, W. Perry, J. Bracken, J. Gordon, B. Nichiporuk. Measures of Effectiveness for the Information-Age Army Richard. Santa Monica, CA: Rand, 2001, pp. 37−51.
  • 13. Арбиб М. А. Метафорический мозг. Эдиториал УРСС. Москва, 2004.
  • 14. Insu Song. Designing a Message Handling Assistant Using the BDI Theory and Speech Act Theory. Griffith University, Australia, 2003
  • 15. J.-J. Meyer. Intelligent Agents. www.cs.uu.nl/docs/vakken/iag/IntellAgents.04.83−105.pdf
  • 16. M. Wooldridge. Intelligent Agents. In: G. Weiss, editor: Multiagent Systems, The MIT Press, April 1999, pp. 3−51.
  • 17. Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям. Эдиториал УРСС. Москва, 2002.
Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой

Сдать сессию!