Научная новизна. 
Молекулярно-генетические основы реализации адаптивного потенциала крупного рогатого скота

Научная новизна исследования заключается в том, что впервые в условиях Западной Сибири будет проведен анализ однонуклеотидного полиморфизма генов, ассоциированных с репродуктивными и этологическими признаками коров разной селекции.

Теоретическая и практическая значимость

Практическая значимость полученных результатов будет заключаться в том, что в качестве критерия оценки адаптивных способностей импортированных животных будут предложены признаки фертильности коров, а также поведенческая реакция. Результаты проведенного молекулярно-генетического исследования по выявлению маркеров адаптивного потенциала крупного рогатого скота будут представлять интерес не только для частной генетики вида, но и как теоретические ориентиры для генетики животных в целом.

Материалы и методы исследований

Объектом исследования будут коровы 1−3 лактаций голштинизированной черно-пестрой породы местной селекции (60 голов), принадлежащие ОАО «Лебедевское», Искитимского района; коровы голштинизированной черно-пестрой породы местной селекции (60 голов), принадлежащие ООО «Элитное», Новосибирского района; коровы голштинской черно-пестрой породы, принадлежащие ЗАО «Русское поле», Каргатского района, завезенные из США.

Голштинизированный скот черно-пестрой породы пользуется огромной популярностью в России. Животные обладают множеством достоинств, среди которых хорошая приспособленность к российским условиям и высокая продуктивность. Для исследования репродуктивного потенциала и поведенческой активности выбраны молодые животные, так как они наиболее ярко реагируют на изменяющиеся условия при адаптации.

Материалом для молекулярно-генетического исследования будет служить ДНК, выделенная из лимфоцитов крови. Забор крови будет производиться 2 раза в год (осенью и весной) ветеринарными специалистами. Пробирки с кровью будут замораживаться. В дальнейшем на базе лаборатории молекулярной генетики человека ИЦиГ СО РАН будет проводиться выделение ДНК из лимфоцитов крови по стандартной методике (Великов, 2013). Общей ДНК, выделенной из 100 мкл цельной крови достаточно для проведения нескольких рестрикций, ПЦР и секвенирования. В используемой методике для освобождения ДНК от белков используется фенол (смесь водонасышенного фенола с хлороформом 1:1) [2].

Далее в соответствии со стандартной методикой будет проанализирован полиморфизм по 8 генам, ассоциированным с признаками фертильности и поведенческой активности, используя реакции ПЦР-ПДРФ (Зиновьева и др., 1998 г.).

Условия кормления и содержания исследуемых животных будут соответствовать общепринятым технологиям и зоотехническим нормам.

На базе хозяйств будет проведен сбор и анализ данных первичного зоотехнического учета по признакам воспроизводства стада, а именно: процент оплодотворяемости, межотельный период, количество осеменений, продолжительность стельности и сервис-периода, количество абортов, мертворожденных телят, легкость отела, вес новорожденного теленка, а также fertility treatments — данные по выбраковке из-за репродуктивных проблем и по ветеринарным манипуляциям в течение 150 дней после отела, [10,11], non return rare — количество осеменений, проведенное в течение 56 дней после первого осеменения [10], используемые при оценке воспроизводительной способности животных за рубежом.

Исследование будет проводиться по методу сбалансированных групп-аналогов, будут оцениваться молекулярно-генетические различия между животными местной и зарубежной селекции.

Для оценки поведенческой активности будет проведен тест на боязнь человека по методике Европейского протокола о благополучии сельскохозяйственных животных, в частности, крупного рогатого скота [8, 13]. Будет проводиться периодическое наблюдение за животными и анализ материала, зафиксированного камерами наблюдения для определения уровня и характера поведенческой и пищевой активности по методике, разработанной В. И. Великжаниным (2000) [3].

Статистическая обработка полученных данных будет обрабатываться при помощи параметрической и непараметрической статистики с использованием программ MS Excel, Gnumeric 1.12.1.