Введение. 
Модели знаний. 
Экспертные системы

Исследование и создание машин, имитирующих интеллектуальное мышление человека, назовем искусственным интеллектом. Наиболее значительными работами в области искусственного интеллекта являются разработки мощных компьютерных систем или экспертных систем, т. е. систем основанных на знаниях.

Системой искусственного интеллекта называется система, созданная на базе ЭВМ, которая воспроизводит человеческие решения сложных интеллектуальных задач.

Задачи систем искусственного интеллекта охватывают самые разные предметные области, среди которых лидируют бизнес, производство, медицина, проектирование и системы управления.

Модели представления знаний

Модели представления знаний — это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта.

На сегодняшний день разработано уже достаточное количество моделей. Каждая из них обладает своими плюсами и минусами, и поэтому для каждой конкретной задачи необходимо выбрать именно свою модель. От этого будет зависеть не столько эффективность выполнения поставленной задачи, сколько возможность ее решения вообще.

Модели представления знаний относятся к действительному направлению исследований в области искусственного интеллекта. Это направление основано на предположении о том, что мыслительная деятельность человека — «черный ящик». При таком подходе не ставится вопрос об адекватности используемых в компьютере моделей представления знаний тем моделям, которыми пользуется в аналогичных ситуациях человек, а рассматривается лишь конечный результат решения конкретных задач.

Наиболее часто используются следующие модели знаний:

• 1) продукционная модель;
• 2) семантические сети;
• 3) фреймовая модель;
• 4) логическая модель.