Π—Π°ΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ курсовыС, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅, Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹...
ΠžΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π½Π° Π·Π°ΠΊΠ°Π·. НСдорого!

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ наслСдуСмости ΠΈ повторяСмости

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π½Π° Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ коэффициСнта наслСдуСмости ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ влияниС мноТСство Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², Ρ‚ΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½Π° Π½Π΅ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚ная, Π° ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°. Π’ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ичСской сСлСкции высокиС (h2=0.40) ΠΈ, отчасти, срСдниС (h2=0.20.0.4) коэффициСнты наслСдуСмости ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ примСнСния Π² ΡΡ‚Π°Π΄Π΅ Π² ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ основного ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° сСлСкции ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° ΠΏΠΎ ΡΠΎΠ±ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ продуктивности, Π° Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠ΅ (h2=0.2) — Π½Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ наслСдуСмости ΠΈ повторяСмости (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

ΠΠ°ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ — это доля гСнотипичСской измСнчивости Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ фСнотипичСском Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°. Доля гСнотипичСской измСнчивости выраТаСтся коэффициСнтом наслСдуСмости (h2), Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ измСняСтся ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 1 Π² Π΄ΠΎΠ»ΡΡ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 100 Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ…. Π§Π΅ΠΌ большС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° h2, Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ наслСдствСнная ΠΎΠ±ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ измСнчивости.

Как ΡƒΠΆΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π»ΠΎΡΡŒ, дСйствиС Π³Π΅Π½ΠΎΠ² Π½Π° Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ происходит Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠ³ΠΎ взаимодСйствия. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ дСйствия Π³Π΅Π½ΠΎΠ² Π½Π° ΡΠ΅Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅:

ΠšΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€Π½ΠΎΠ΅ — проявлСниС ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ качСствСнного, Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ совмСстном дСйствии Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π³Π΅Π½ΠΎΠ².

ΠŸΠΎΠ»ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ — дСйствиС ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Π³Π΅Π½ΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ количСствСнный ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ (ΡƒΠ΄ΠΎΠΉ, ΠΆΠΈΡ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ°, ΠΆΠΈΠ²ΡƒΡŽ массу). НаибольшСС распространСниС ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ случаи, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ увСличСния числа Π³Π΅Π½ΠΎΠ² усиливаСтся Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°. Π’Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΡΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ΡΡ дСйствиС ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Π³Π΅Π½ΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΎ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π°Π΄Π΄ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ.

Эпистаз — ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³Π΅Π½Π° Π½Π°Π΄ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ, Π½Π΅Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π½Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ Π³Π΅Π½ΠΎΠΌ.

НовообразованиС — появлСниС ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΈ взаимодСйствии Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π³Π΅Π½ΠΎΠ².

ΠŸΠ»Π΅ΠΉΠΎΡ‚Ρ€ΠΎΠΏΠΈΡ — дСйствиС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³Π΅Π½Π° Π½Π° Ρ€ΡΠ΄ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ².

ΠœΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ — усилСниС ΠΈΠ»ΠΈ ослаблСниС ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ Π³Π΅Π½ΠΎΠΌ дСйствия Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ Π³Π΅Π½Π°.

ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ доля гСнотипичСской измСнчивости слагаСтся ΠΈΠ· Π²ΡΠ΅Ρ… пСрСчислСнных влияний Π³Π΅Π½ΠΎΠ² Π½Π° ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ. Однако для сСлСкции количСствСнных ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π²Π°ΠΆΠ½Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚Π° Π΄ΠΎΠ»Ρ Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ гСнотипичСской измСнчивости, которая обусловлСна Π°Π΄Π΄ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ дСйствиСм Π³Π΅Π½ΠΎΠ², ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ особыС сочСтания Π³Π΅Π½ΠΎΠ², Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ появлСниС эпистаза, доминирования ΠΈ Π΄Ρ€., ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½Π΅ Π²ΠΎΡΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡ‚ся Π² ΠΏΠΎΡ‚омствС.

НаиболСС Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ наслСдуСмости ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ лишь Π² ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ…, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π² ΠΏΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ†ΠΈΠΈ происходит свободноС скрСщиваниС (панмиксия). Однако Π² ΠΏΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ†ΠΈΡΡ…, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ приходится Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ сСлСкционСрам (стадо, линия, ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°), ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½Π΅ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ся ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ панмиксии — ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ, ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π·Π°ΠΊΠ°Π·Π½Ρ‹Π΅ спаривания ΠΈ Ρ‚. Π΄.

НСвыполнСниС ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… условий ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΠ°ΠΌ Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ измСнчивости, обусловлСнной Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠΎΠΌ. Π’ ΡΡ‚ΠΎΠΌ ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ коэффициСнта наслСдуСмости Π½Π΅ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° совпадаСт с Ρ„актичСски ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ.

Для вычислСния коэффициСнтов наслСдуСмости ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎ нСсколько ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС ΡƒΠ΄Π²ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнта коррСляции ΠΈΠ»ΠΈ коэффициСнта рСгрСссии ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Ρ€ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΏΠΎΡ‚омства (Π΄ΠΎΡ‡ΡŒ — ΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ) ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнта коррСляции ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ полусибсами. ΠŸΡ€ΠΈ этом учитываСтся потомство Π½Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ, Π° Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ.

Для количСствСнных ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ влияниСм наслСдствСнных Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² срСды, Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ измСнчивости Π½Π° Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π² Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ условно. ΠžΡ‚ΡΡŽΠ΄Π° ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Π°Ρ ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ коэффициСнта наслСдуСмости. Π”Π°ΠΆΠ΅ для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π² Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ стСпСни ΠΊΠΎΠ»Π΅Π±Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ влияниСм гСнСтичСского разнообразия популяции, условий кормлСния ΠΈ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΡ.

Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ΅ различия Π² Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ наслСдуСмости ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΈΡ… Ρ‚Π΅ΡΠ½ΡƒΡŽ связь с ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠΉ, условиями кормлСния ΠΈ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΡ, ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ ΠΈ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹, ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ использования коэффициСнта наслСдуСмости Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ стада БСлСкция Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°Ρ… ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…, ΠΈΠ»ΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡ… Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚, Π² ΠΏΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ†ΠΈΡΡ…. Π’ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ популяциями ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹ ΡΠ΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΡ…ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…. Однако Π² ΠΊΠΎΠ½Π½ΠΎΠ·Π°Π²ΠΎΠ΄ΡΡ‚Π²Π΅ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ лошадСй Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄ Π½Π΅ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° позволяСт вСсти ΡΠ΅Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ Π² Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹. И Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° сСлСкционСры ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π΅Π³Π°ΡŽΡ‚ ΠΊ ΡΠΊΡ€Π΅Ρ‰ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ, Ρ‚Π΅ΠΌ самым создавая Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠ΅ возмоТности для дальнСйшСй Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹. Π’ΠΎ Π²ΡΠ΅Ρ… ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠΊΡ€ΠΎΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°Ρ… лошадСй, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ…, ΠΊΠ°ΠΊ тракСнСнская, ганновСрская, будСнновская, кустанайская, вСнгСрская, систСматичСски Π² ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΌ порядкС ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ чистокровной Π²Π΅Ρ€Ρ…ΠΎΠ²ΠΎΠΉ, Π° ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈ Π°Ρ€Π°Π±ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹.

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ сСлСкции слуТит ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€. ΠœΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π» для ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° создаСтся постоянным процСссом измСнчивости, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ развиваСтся ΠΏΠΎΠ΄ дСйствиСм Π²Π½Π΅ΡˆΠ½ΠΈΡ… ΠΈ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½. По ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Ρƒ вСсь процСсс вывСдСния ΠΈ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚вования ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΈΠ΅, Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Π΅ измСнСния, ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ условия для усилСния ΠΏΠΎΠ΄ΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΉ наслСдствСнный Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΠΎΠΊ.

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ сСлСкционСр ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π΄Π΅Π»ΠΎ с ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ популяциСй, Π΅ΠΌΡƒ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ закономСрности, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΆΠΈΠ²Π΅Ρ‚ ΠΈ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ся популяция, Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС ΠΈ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°.

БоврСмСнная Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ° считаСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ количСство наслСдствСнных Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ² Ρƒ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… достигаСт ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ 10−20 тыс. Π’ ΡΡ‚ΠΈΡ… условиях Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π³Π΅Π½Ρ‹ ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡΡ‹ роста ΠΈ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ия, Π½Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ продуктивности большСй Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ. Π’ ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ с ΡΡ‚ΠΈΠΌ соврСмСнная тСория сСлСкции Π²Ρ‹Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎ Ρ†Π΅Π»Π΅ΡΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ изучСния суммарных проявлСний дСйствия ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Π³Π΅Π½ΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ΄ влияниСм ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€Π°.

Π’ Π»ΡŽΠ±ΠΎΠΉ популяции ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ фСнотипичСскоС Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ΅, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ масти Ρƒ Π»ΠΎΡˆΠ°Π΄Π΅ΠΉ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Π°Ρ€ΡŒΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹, Ρ€Π΅Π·Π²ΠΎΡΡ‚ΡŒ, вСс ΠΈ Ρ‚. Π΄. Но, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΠ² ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π² срСдниС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², ΠΌΡ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Π³ΠΎ Π² Π½Π°ΡˆΠ΅ΠΌ Π·Π°Π²ΠΎΠ΄Π΅ высота Π² Ρ…ΠΎΠ»ΠΊΠ΅ Ρƒ Π»ΠΎΡˆΠ°Π΄Π΅ΠΉ колСблСтся ΠΎΡ‚ 150 Π΄ΠΎ 170 ΡΠΌ, Ρ€Π΅Π·Π²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ 3 ΠΌΠΈΠ½. Π΄ΠΎ 2 ΠΌΠΈΠ½. 10 сСк. ΠŸΡ€ΠΎΠΈΡΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π»ΠΈ это Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ дСйствия Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΈΠ»ΠΈ влияния нСнаслСдствСнных Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ кормлСния, содСрТания, Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΈ Ρ‚. ΠΏ.

ΠΠ°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅ΠΌΡƒΡŽ ΠΎΠ±Ρ‰ΡƒΡŽ Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ наслСдствСнными Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ влияниСм Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² внСшнСй срСды. Доля наслСдствСнной измСнчивости Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ фСнотипичСской измСнчивости называСтся коэффициСнтом наслСдуСмости (h2). ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ наслСдуСмости вычисляСтся Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ, Π½ΠΎ Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ использования коэффициСнтов коррСляции ΠΈ Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅ΡΡΠΈΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ показатСлями родствСнников, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° диспСрсионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° коэффициСнта наслСдуСмости (h2) колСблСтся Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 1. Π§Π΅ΠΌ большС этот коэффициСнт, Ρ‚Π΅ΠΌ большС наслСдствСнная ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π΅ (Π·Π°Π²ΠΎΠ΄Π΅, стадС).

Π¦ΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ показатСля наслСдуСмости зависит ΠΎΡ‚ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π° вычислСния, ΠΎΡ‚ ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ кормлСния ΠΈ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΡ, ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚оряСмости ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΈ опрСдСлСния показатСля наслСдуСмости, Π½ΠΎ Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… условиях Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, поэтому ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ вычислСнными Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² Ρ‚Π΅Ρ… ΠΆΠ΅ условиях ΠΈ Π΄Π»Ρ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΆΠ΅ стад, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹. Если ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ наслСдуСмости высокий (h2 = 1), Ρ‚ΠΎ Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏ производитСля совпадаСт с Π΅Π³ΠΎ Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠΎΠΌ, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ массовый ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ ΠΏΠΎ Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΡƒ даст максимально высокий эффСкт. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ наслСдуСмости, Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌ Π½ΡƒΠ»ΡŽ, массовый ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ Π½Π΅ Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°.

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ практичСского сСлСкционного значСния ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ слСдуСт ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² ΡΡ‚Π°Ρ€Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°Ρ…, отсСлСкционированных ΠΏΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½Π΅ΠΉΡˆΠΈΠΌ хозяйствСнным показатСлям, гСнСтичСскоС Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ. Π­Ρ‚ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° Π½Π΅ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ массового ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° ΠΏΠΎ Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΡƒ. Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ случаС слСдуСт ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ сСлСкционной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹, Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ: ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€, Ρ€Π°Π·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ Π»ΠΈΠ½ΠΈΡΠΌ, систСму ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Ρƒ потомства ΠΈ Ρ‚. Π΄.

Π’ ΠΊΠΎΠ½Π½ΠΎΠ·Π°Π²ΠΎΠ΄ΡΡ‚Π²Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΠΌ Π΄Π΅Π»ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, со ΡΡ‚Π°Ρ€Ρ‹ΠΌΠΈ отсСлСкционированными ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ; молодняк Π² Π·Π°Π²ΠΎΠ΄Π°Ρ… Π²Ρ‹Ρ€Π°Ρ‰ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π² ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ…, благоприятных для проявлСния всСх наслСдствСнных Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ наибольшСС хозяйствСнноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ наслСдуСмости Π² ΡΡ‚ΠΈΡ… условиях Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠΌΠΈ, ΠΈ ΠΏΠΎ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Ρƒ сСлСкционСры Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½Π° Π½ΠΈΡ… ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€Π°. ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ исслСдования ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ коэффициСнт наслСдуСмости плодовитости Ρƒ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠΉ, порядка 0,01−0,02. ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠΉ коэффициСнт наслСдуСмости рСзвости Ρƒ Ρ€Ρ‹ΡΠΈΡΡ‚Ρ‹Ρ… ΠΈ Ρ‡ΠΈΡΡ‚ΠΎΠΊΡ€ΠΎΠ²Π½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Ρ€Ρ…ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… лошадСй. Π­Ρ‚ΠΎ, ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ, Π½Π΅ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ эти ваТнСйшиС хозяйствСнныС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ Π½Π΅ ΠΎΠ±ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Ρ‹ Π½Π°ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, Π° Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ отсСлСкционированы ΠΏΠΎ ΡΡ‚ΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΡ… ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€, Π° ΠΌΠ΅Ρ‚одичСский ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ.

НуТно ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π² Π²ΠΈΠ΄Ρƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ h2 Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ свойство ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, Π½ΠΎ ΠΈ ΡΠ²ΠΎΠΉΡΡ‚Π²ΠΎ популяции, ΠΎΠ½ Π½Π΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹. Π­Ρ‚ΠΎ условный ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² сСлСкции, Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡƒΡŽ Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Ρƒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ производитСлями, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΡΠ΅Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅.

Π’ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ врСмя Π² Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π΅ ΠΏΠΎ ΡΠ΅Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Ρ€Π°ΡΡ‚Π΅Π½ΠΈΠΉ стали ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ коэффициСнт повторяСмости. Π­Ρ‚ΠΈΠΌ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ оцСниваСтся связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ опрСдСлСниями количСствСнных ΠΈ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Ρƒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…. ΠŸΡ€ΠΈ постоянствС условий эти ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π·Π° Ρ€ΡΠ΄ Π»Π΅Ρ‚ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой.

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ наслСдуСмости Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Ρƒ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ скота.

ΠŸΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ.

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ наслСдуСмости.

Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° удоя.

0,20 — 0,47.

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΆΠΈΡ€Π° Π² ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ΅.

0,17−0,70.

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π±Π΅Π»ΠΊΠ° Π² ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ΅.

0,45−0,70.

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π½Π° Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ коэффициСнта наслСдуСмости ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ влияниС мноТСство Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², Ρ‚ΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½Π° Π½Π΅ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚ная, Π° ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°. Π’ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ичСской сСлСкции высокиС (h2=0.40) ΠΈ, отчасти, срСдниС (h2=0.20.0.4) коэффициСнты наслСдуСмости ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ примСнСния Π² ΡΡ‚Π°Π΄Π΅ Π² ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ основного ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° сСлСкции ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° ΠΏΠΎ ΡΠΎΠ±ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ продуктивности, Π° Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠ΅ (h2=0.2) — Π½Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ усилСния внимания ΠΊ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Ρƒ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Ρƒ потомства. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ наслСдуСмости ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ для прогнозирования эффСкта сСлСкции, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

E=S x H2/i, Π³Π΄Π΅ Π• — эффСкт сСлСкции;

S — сСлСкционный Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»;

h2 — коэффициСнт наслСдуСмости;

i — ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ поколСниями.

На Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ° наряду с Π½Π°ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ большоС влияниС ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ условия срСды. Одни ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΡΡŽΡ‚ довольно устойчивоС Ρ€Π°Π½Π³ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ…ся условиях срСды, Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ вСсьма Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Π½ΠΎ Ρ€Π΅Π°Π³ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π½Π° ΡΡ‚ΠΈ измСнСния. Π’ ΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅ΠΉ стСпСни условия срСды Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‚ Π½Π° Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… характСризуСтся Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высокой гСнСтичСской ΠΎΠ±ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π²Ρ‹ΡΠΎΠΊΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ