Поставщики.
OLAP–серверы
Разработчики многомерных и реляционных баз данных сами поставляют DOLAP-системы, например, Oracle Discovery, SAS Corporate Reporter, такие комплексы программ как Pivot Table, MS Pivot Services и другие. Российские компании тоже имеют свои разработки, например, разработка компании ПиБи — OLAP 7.7 — инструмент анализа данных для семейства программ 1С: Предприятие 7.7, а так же Контур Стандарт… Читать ещё >
Поставщики. OLAP–серверы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Стоит отметить принципиальные отличия OLAP-систем. Это программное обеспечение, которое позволяет пользователю получать ответы на аналитические запросы в режиме реального времени. OLAP-системы включают в себя только те программы, которые имеют многомерную изменяемую таблицу в качестве внешнего интерфейса. Такая таблица может вычислять промежуточные и окончательные итоги в группах данных при всем это она так же позволяет пользователю менять местами строки и столбцы, задавать условия фильтрации.
Обязательная часть OLAP-анализа — графическое отображение данных. Программная реализация OLAP-решений нуждается в существовании машины вычислений (OLAP-сервера) и много мерной базы данных (М-OLAP), к которой обращаются с запросами клиентские программы для выполнение вычислений и получения данных. OLAP-компонента содержится в каждом конечном решении и является интерфейсом пользователя. Такие компоненты схожи между собой, их визуальная часть содержит элементы отображения и управления данных.
Из поставщиков такого класса программного обеспечения известны поставщики серверов баз данных такие как Informix (MetaCube), IBM, Microsoft (OLAP Server), Oracle (OLAP-продукт Express), Microsoft (OLAP Services).
До недавнего времени OLAP-продукты продавались по очень высоким ценам, например, Oracle Express обходился в $ 95 000, поэтому большинство управленцев использовали Excel из офисного пакета Microsoft для решения аналитических задач. Не смотря на то, что Excel создан для одного пользователя, при нужном использовании интеграции и правильной организации работы с внешним приложением, достигаются требуемые результаты в получении аналитики. Появление OLAP-функциональности ознаменовало появление нового класса продуктов — настольных OLAP (DOLAP — Desktop OLAP).
Такие программы можно разделить на локальные и корпоративные по способу получения данных:
сервер база хранение.
- · локальные манипулируют данными настольных систем управления баз данных (например, Paradox, Access) или таблиц MS Excel;
- · корпоративные DOLAP имеют доступ к многомерным базам данных и SQL-серверам, которые в свою очередь тоже делятся на две категории.
Разработчики многомерных и реляционных баз данных сами поставляют DOLAP-системы, например, Oracle Discovery, SAS Corporate Reporter, такие комплексы программ как Pivot Table, MS Pivot Services и другие. Российские компании тоже имеют свои разработки, например, разработка компании ПиБи — OLAP 7.7 — инструмент анализа данных для семейства программ 1С: Предприятие 7.7, а так же Контур Стандарт от Intersoft Lab. Таким образом, применение OLAP 7.7 помогает выявить лучших и худших поставщиков и покупателей, определить тенденцию объемов продаж по периодам или регионам.
Продукты Контур представлены:
- · Платформой хранилищ данных (Contour Data Warehouse Platform), которая предназначена для поддержания корпоративного управления или создание единого информационного пространства.
- · Аналитической платформой (Contour Analysis Platform), которая предназначена для анализа данных и бизнес-аналитики.
Также упомянем о пакете Deductor, обеспечивающий прогнозирование, моделирование, поиск закономерностей, добыча данных (Data Mining) и другие технологии обнаружения знаний (Knowledge Discovery in Databases). В состав входят:
- · Cube Analyzer — настольный OLAP-модуль, который реализует технологию многомерного анализа в удобной и простой форме;
- · Raw Data Analyzer — система, которая ориентирована на анализ данных после их предварительной обработки. В Raw Data Analyzer реализованы технологии, позволяющие произвести весь комплекс действий: очистка от шумов, сглаживание, заполнение пропусков, редактирование аномальных значений, понижение размерности, устранение незначащих факторов;
- · Tree Analyzer — программа, которая позволяет анализировать данные на основе дерева решений;
- · SOMap Analyzer — программа, которая позволяет производить анализ данных на основе самоорганизующихся карт Кохонена;
- · Neural Analyzer — программа, которая реализует RBF-сети и многослойные нейронные сети. С их помощью решаются задачи моделирования, управления и прогнозирования динамических систем.