Разработка рекомендаций по постановке задач к проектам управления БД

Формирование списка проектов управления БД

SAP (Россия) Сейчас Россия на экспериментальном этапе: внедрения САП ХАНА носят прикладной характер, при этом продукт увеличивает производительность уже встроенных систем САП в тысячи раз.

SAP HANA (высокая скорость обработки и доступа к информации за счет технологии in-memory — хранение данные в оперативной памяти в распределенном состоянии — любой объект в качестве ключа в хэш-таблице):

В целом сейчас доступны три основных сценария:

• 1. BW on HANA
• 2. Business suite on HANA
• 3. HANA Standalone в качестве хранилища данных, с загрузкой в режиме онлайн при помощи SLT или при помощи Business

Пенсионный фонд Продукт: SAP HANA (база данных обрабатывается в оперативной памяти) В рамках программы «Автоматизация системы контроля и учета расходов «Бюджетирование» .

общие: увеличить точность данных, сократить время обработки, увеличить производительность ПФР) специф: получение консолидированной отчетности и внесение корректировки в статьи бюджета).

Источник: Tadviser, sapland.ru, kommersant.ru, cnews.ru.

Сургутнефтегаз Осн. задача: увеличение скорости обработки запросов и подготовки отчетов, по сравнению с установленной SAP R/3 (подобный проект планируется и с ERP), Возможности: внедрение адаптивных бизнес-процессов Для ускорения процесса обработки растущего объема данных и минимизации издержек, «Enter Связной» принял решение перенести платформу SAP BW на базе SAP HANA в облако Детский мир Построение корпоративного хранилища, база данных РЖД Началось в пилотного проекта по оптимизации отчетности по затратам и доходам и распределение затрат по видам деятельности, внедрение позволило сократить время работы с аналитикой и уделить внимание обнаружению и исправлению ошибок (лояльность гос. регулятора, повышение качества работы) Помимо фин-экономич. направления, планируется миграция данных в двух других основных направления деятельности РЖД — управление перевозками, продажа билетов возможности: накопление данных за более длительный период (не три дня, а год) — формирование отчетности за любой период (sapland.ru, интервью Вадим Москаленко, заместитель начальника департамента информатизации ОАО «РЖД»).

Cisco.

планирование продаж на основе оценки поведения клиента (анализ сезонного поведения покупателей в течение пяти секунд, результаты сквозного по нескольким кварталам анализа, также с комбинацией уровней продаж и их результатов) М. Видео Имеющееся решение SAP BW перестало справляться с растущей нагрузкой, что значительно замедлило составление бизнес-отчетов компании. Прогнозирование товаров осуществлялось посредством MS Office.

Логистическое планироване по региональным складам и магазинам, подготовка годовой отчетности, развертка товарного баланса, формирование подробного отчета по продажам Эльдорадо Источник: Ителлидженс (Украина), см пдф Цель: планирование продаж и прогнозирование.

• 1 — снижение показателя out-of-stock: анализ уровня запасов в режиме реального времени — сокращение ситуации отсутствия товаров
• 2 — увеличение продаж за счет увеличение эффективности промо-акций: корректировка стратегии промо-акций, управление распродажами (last minute offer)
• 3 — снижение доли неликвидности запасов — грамотное планирование ассортимента на актуальных данных

Московская объединенная энергетическая компания (МОЭК) Хана внедряется доп. продуктом Цель: разгрузка ERP, ускорение процедур формирования отчетности, увеличение эффективности фин. и операционной деятельности компании.

SAP (проекты Big Data в мире).

Источники: http://hana. sap.com/usecases.html

Colgate — Palmolive.

SAP Business Suite software.

увеличение точности данных и отчетов, созданных по данным централизованной базы данных ускорение создания финансовой отчетности Улучшение качества данных, собранных по разным бизнес-каналам.

Standard Bank.

крупнейший банк Южной Африки, SAP Mobile Platform.

ускорение процесса создания банковского аккаунта с 27 до 10 минут.

ATB Financial.

клиентоориентированные предложения.

ROI от кросс — продаж.

Provimi Holding.

Повышение скорости обработки финансовой документации, ускорение выполнения повторяющихся процессов.

Stadtwerke Dusseldorf.

энергетическая компания.

SAP NW PI — > SAP NetWeaver Orchestration software.

быстрый обмен сообщениями, оперативное устранения неполадок.

Burberry.

Источник: http://www.forbes.com/sites/sap/2013/10/28/how-fashion-retailer-burberry-keeps-customers-coming-back-for-more/.

Customer 360: сбор данных с РФИД-меток, установленных на одежде, для определения потребительских предпочтений, истории покупки вещи, наименее продаваемый товар Рекомендации покупателям в соответствии с историей покупок, постов Твиттера, модных трендов.

E-Bay.

предитиктивный анализ рынка выявлений трендов.

Alliander энергетика единый репозиторий данных различных показателей (счетчики газовых труб, электрических кабелей) уменьшение издержек за счет учета всех технических данных (напр., год установки труб) точность в соответствии регуляторным требованиям.

CIR Food ритейл управление отчетностью, в т. ч. на мобильных устройствах прогнозирование спроса в рестораны распеределение персонала в ресторанах.

Aareal Bank.

анализ продуктов, риск-менеджмент, планирование кредитного портфеля увеличение скорости составления отчетности менеджменту.

HR Group ритейл планирование бюджета, ассортимента, и уценки товаров оптимизация логистики, процессов товарозамещения мониторинг «подозрительных транзакций» в точках продаж таргетирование маркетинговых кампаний.

Magazine zum Globus ритейл расширение функциональности SAP BW.

оптимизация складских помещений ускорение создания отчетности для планирования бюджета и лучшей организации хранения.

Vodafone телеком закрытие месячной отчетности, в том числе финансовой стартовый проект Ханы в компании.

MVV Energie энергетика интегрированное управление продажами, мгновенный доступ к необходимой по продажам информации анализ и прогноз потребительских характеристик, управление предложениями на рынке и маркетинговыми кампаниями.

SCE энергетика управление предложением по потреблению. Электричеством в соответствии с данными по потребителям, регуляторам, сотрудникам компании прогноз потребления с учетом метеорологических данных.

Core Mobile медицина мобильное приложение для улучшения средств совместной работы профессионалов в сфере медицины прогнозная аналитика по данным о пациенте.

National Center for Tumor Desease.

создание протокола в один день на основе сбора различной генетической информации генерировать идеи дальнейших исследований на основе анализов данных пациентов, таких как истории мутации и т. п.

выделять необходимую информацию из отчетов физиков и химиков.

Kardinal Schwarzenberg Hospital медицина упрощение ИТ-архитектуры засчет миграции части приложений на платформу САП ХАНА устранение заторов в работе мед приложений, испольуемых сотрудниками клиники Проекты Big Data Россия (невендорные источники).

CNEWS (различные проекты).

Райффайзен (интервью руководителя отдела ИТ-архитектуры, вице-президента Райфа Сергея Щелкова http://www.cnews.ru/reviews/? 2014/02/03/558 809): работа с потенциальными клиентами, отслеживание поведенческих характеристик при противодействии мошенничеству, принятие решений по кредитным заявкам, сегментация клиентов при создании маркетинговых кампаний Цели:

быстрое получение данных в операционной CRM (Oacle Siebel).

построение мастер-записи о клиенте в режиме реального времени в системе Master Data Management.

В будущем: развитие аналитического CRM, процесс по распознаванию проблемных заемщиков, предотвращение мошенничества Сложности: требования регуляторов, медленная изменчивость банковской системы, мало success-story.

ВТБ-Страхование (источник: презентация с круглого стола Экономика больших данных: способы монетизации) Цели: основное: быстрое формирование отчетности на основе большого объема собранных данных, второстепенные: рост производительности, снижение трудоемкости, снижение нагрузки на используемые учетные системы.

Транспорт http://newsroom. scania.com/ru/2015/02/17/bolshim-dannyim-nashli-esche-odno-primenenie/.

Результат: Внедренная система BI формирует «сквозную» отчетность, также позволяет оценивать доходность каждого агента с выведением конечных аналитических витрин данных для пользователей Частные задачи обработки данных:

• 1. применение «гибких» многофакторных алгоритмов обогащения данных
• 2. построение единой управленческой отчетности по данным «закрытых» ежемесячных баз
• 3. построение аналитики по единому контрагенту
• 4. создание схемы «единой правды» — учет преобразованных данных

МГТС: управление техническим персоналом в режиме онлайн, в т. ч. оптимизация графиков сотрудников Превентивная диагностика Вымпелком Персонифицированные предложения на основе данных абонента и анализа социальных сетей (20% из предложенных были приняты клиентами) Построение event-base маркетинга: IBM SPSS — легкая интеграция, развитая инфраструктура, масштабируемость «ВымпелКоме есть подразделение, которое занимается анализом устройств, используемых абонентами. Это делается из соображений оптимизации оказания услуг. Например, если число аппаратов одной модели начинает быть больше 500, мы начинаем поддерживать такие устройства, в частности, запрашиваем информацию у производителя, чтобы уметь ответить на возможные вопросы клиента. Наш инструментарий позволяет очень быстро строить подобные разовые отчёты по использованию устройств в нашей сети» .

Источник: официальный блог компании Вымпелком (Билайн) на habrahabr.ru (http://habrahabr.ru/company/beeline/blog/218 669/).

Zoomby.

Автоматизация аналитики медиа-проекта. Осн цель: оперативный контроль ключевых показателей эффективности — создание аналитической витрины, отражающей рентабельность деятельности на основе показов видеороликов Другие СМИ Лаборатория анализа данных в здравоохранении Осн задачи: создание Ситуационный центр Единой медицинской информационной системы (выявление проблемных поликлиник, перераспределение нагрузки для повышения доступности медицинской помощи) Дальнейшее развитие:

прогнозирование списка заболеваемости сравнение эффективности лечения определение групп риска персонифицированные медицинские услуги.