Заключение. 
Социально-экономическая статистика

В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозировании и моделировании. Возрастает актуальность повышения качества прогнозных исследований. Это требует более углубленного изучения и разработки основных проблем, возникающих в прогнозировании.

В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования развития социально-экономических процессов происходило развитие методологии прогнозирования, как совокупности методов, приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития.

Исследование различных классификационных схем методов прогнозирования позволяет выделить в качестве основных классов фактографические, экспертные и комбинированные методы, специализация которых обусловлена спецификой целей и задач, количеством и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.

Список используемой литературы

• 1. Курс социально-экономической статистики: учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» / под ред. М. Г. Назарова. — 6-е изд., испр. и доп. — Москва: Омега — Л, 2007 — 984 с.
• 2. Ефимова М. Р. Общая теория статистики: Учебник для вузов. — М.: ИНФРА-М, 2008. — 354 с.
• 3. Курс социально-экономической статистики: учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» / под ред. М. Г. Назарова. — 6-е изд., испр. и доп. — Москва: Омега — Л, 2007 — 984 с.
• 4. Лазарева Г. В., Богданчикова М. Ю. Статистика: Учебное пособие по выполнению курсового проекта. — Челябинск: Изд. ЮУрГУ
• 5. Лапач С. Н., Чубенко А. В., Бабич П. Н. Статистика в науке и бизнесе. — Киев: Морион, 2007. — 267 с.
• 6. Неганова Л. М. Статистика / М.: Из. Экзамен, 2009 — 452 с.
• 7. Статистика: учебник / Л. П. Харченко, В. Г. Ионин, В. В. Глинский и др.: под ред. канд. экон. наук, проф.В. Г. Ионина. — 3-е изд. перераб. и доп. — М.: ИНФРА — М, 2008. — 445 с