Прогноз на основе регрессионного анализа

Рассмотрим мировой рынок облачных технологий в целом, а также рынок SaaS как часть, имеющую наибольшее значение для отрасли. В России рынок стал развиваться позже западного, и аналитические компании не стремились проводить его оценку, составлять прогнозы и публиковать данные до недавнего времени, поэтому у нас нет возможности составить собственный прогноз.

Для прогноза роста рынка воспользуемся данными по выручке, предоставленными IDC и Gartner[25][29]. Динамику роста выручки за 2008;2012 годы можно увидеть на следующем графике (рис. 3.3).

Рисунок 3.3 — Динамика изменения выручки рынков облачных технологий и подсегмента SaaS, млрд. долл.

Построим линии тренда к приведенным графикам.

Что касается графика выручки облачного рынка в целом, наибольший коэффициент корреляции Rxy (R²=0,9771) достигается при использовании полиномиальной функции четвертой степени с уравнением y = 0,0001x⁴ — 0,0061x³ + 0,0915x² — 0,3764x + 4,4322 (рис. 3.4). Несмотря на малое значение числового коэффициента при старшем члене функции, функция третьей степени обладает заметно меньшей точностью аппроксимации.

Рисунок 3.4 — Полиномиальная функция к графику динамики изменения выручки рынка «облаков», млрд. долл.

Также высокие коэффициенты сопровождают применение линейной (y = 0,1801x + 3,4095) и экспоненциальной (y = 3,6427e^0,0338x) функций: R²=0,9404 и R²= 0,9537, соответственно.

График выручки на сегменте SaaS лучше всего описывается полиномиальной функцией третьей степени с уравнением.

y = -0,0003x³ + 0,0102x² + 0,0149x + 1,5019.

и коэффициентом корреляции.

R²= 0,9941 (рис. 3.5).

Рисунок 3.5 — Полиномиальная функция к графику динамики изменения выручки рынка SaaS, млрд. долл.

Высокие коэффициенты корреляции также показывают линейная.

(y = 0,1288x + 1,2023, RІ = 0,9845.

и экспоненциальная.

y = 1,4164e^0,0519x, RІ = 0,9838.

функции, а также ряд других полиномиальных функций.

Проанализируем, что случится с линиями тренда, если кроме временного фактора примем в качестве предпосылки стоимость произведенных услуг в мире (рис. 3.6) [55].

Рисунок 3.6 — Динамика изменения стоимости произведенных услуг в мире, млрд. долл.

В случае, если за x₁ мы примем номер периода, используемый при построении предыдущих трендов, а за х₂ — стоимость произведенных услуг, то уравнение, наиболее точно описывающее рост рынка облачных технологий, будет иметь вид y = -8,538 345+ 0,9 205 002•x₁+ 0,178 995•x₂ (рис. 3.7). При этом коэффициент корреляции RІ = 0,9576, что является довольно высоким показателем, позволяющим составлять прогноз достаточно высокой точности при верно выбранных факторах. Построим такой прогноз.

Рисунок 3.7 — Прогноз динамики изменения выручки рынка облачных технологий, млрд. долл.

Как видно из графика, при отсутствии значительных потрясений, можно ожидать продолжения роста рынка. Расчетное значение выручки за 2013 год находится на отметке в 30,6 млрд долл. (годовой темп роста равен 9,28%).

Проделаем аналогичные действия для расчета выручки сегмента SaaS. В этом случае уравнение будет иметь следующий вид:

y = -3,23 962+ 0,94 727•x₁+ 0,694•x₂(рис. 3.8).

Коэффициент корреляции еще выше, чем в предыдущем примере и составляет RІ = 0,9898. График прогнозируемых значений будет выглядеть следующим образом.

Рисунок 3.8 — Прогноз динамики изменения выручки рынка SaaS, млрд. долл.

Таким образом, предполагаемая выручка от SaaS-решений, полученная компаниями-поставщиками облачных услуг за 2013 год составляет 16,7 млрд долл.

Можно заметить, что прогнозируемые данные свидетельствуют о дальнейшем увеличении роли сегмента SaaS на рынке облачных услуг (54,58% в 2013 году относительно 51,79% в 2012 году).