Введение. 
Моделирование функционирования обрабатывающего центра для определения количества станков

В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Одним из повсеместно используемых методов моделирования считается имитационное моделирование. Процесс замещения одного объекта другим и изучение последнего с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели называется моделированием. При имитационном моделировании реализующий модель алгоритм отражает процесс функционирования некоторой системы во времени, причем воспроизводятся элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени. В связи с этим, на основании исходных данных возможно получение сведений о состояниях процесса в дискретные моменты времени. И уже на основе этих сведений можно принять решение о том, какие именно следует задать параметры для получения желаемого результата.

Целью данной работы является моделирование функционирования обрабатывающего центра для определения количества станков первого и второго типа и объёма мероприятий по повышению качества первичной обработки, чтобы достичь максимума прибыли за единицу времени. В рамках работы были сформулированы следующие задачи:

• — разработка алгоритма решаемой задачи;
• — построение имитационной модели обрабатывающего центра;
• — проведение экспериментов с моделью;
• — анализ полученных результатов.

Существует большое количество программ, позволяющих проводить моделирование: Scilab, Maxima, SMPL, GPSS. Для достижения поставленной цели используется система имитационного моделирования SMPL (Simulation Modeling Program Language). Эта система моделирования имеет ряд преимуществ по сравнению с аналогами. Система реализована в виде библиотеки, которая с легкостью подключается к Object Pascal и C. Для разработки на SMPL не надо изучать дополнительных языков программирования, достаточно знать один из базовых, Pascal или C. Реализация в виде подключаемой библиотеки обеспечивает возможностью использовать полный функционал языка программирования, для получения всевозможной статистической информации о моделируемой системе, при помощи переменных и констант.

Данная работа актуальна, поскольку на сегодняшний день не все задачи можно решить только лишь аналитическими методами. Более того, в определенных условиях проведения экспериментов методы имитационного моделирования представляются единственными возможными, что свидетельствует об очевидной мощности выбранного средства.