Заказать курсовые, контрольные, рефераты...
Образовательные работы на заказ. Недорого!

Обработка статистических данных с использованием функций spss

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Последний столбец содержит накопленные процентные значения. Накопленные проценты — это сумма процентных частот допустимых ответов. Например, процент респондентов, которые дали ответ «крайне неустойчивое» или «неустойчивое», составляет 56,1%. Это число определяется выражением: 18,7% + 37,4% = 56,1%. В последней строке содержится сумма всех столбцов («Всего»). Каждая строка частотной таблицы… Читать ещё >

Обработка статистических данных с использованием функций spss (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В данном разделе описана реализация анализа информации с помощью стандартных процедур пакета SPSS.

Частотный анализ данных в пакете SPSS

Первым этапом статистического анализа данных, как правило, является частотный анализ. Процедура Frequencies (Частоты) позволяет реализовать группировку и анализ взаимозависимостей социальных характеристик. Минимальные требования, которые предъявляются к ним, заключаются в том, что переменные должны быть количественными. После выполнения необходимых операций SPSS строит стандартные частотные таблицы, которые отражаются в окне просмотра результатов.

Представим краткие определения понятий, о которых пойдет речь в этом разделе.

  • ? Частоты. Команда Frequencies (Частоты) является одной из самых простых и часто используемых команд SPSS. Действие команды сводится к простому подсчету распределения частот по категориям переменной: определению количества объектов в каждой категории переменной. Например, если анализируется переменная «пол», то программа подсчитает распределение численности девушек и юношей среди учащихся; если используется переменная «класс», то получим распределение численности учащихся по классам. Выводимый результат для каждой категории включает метку значений переменной, само значение переменной, частоту, процент и накопленный процент от общей частоты.
  • ? Процентиль показывает, какой процент распределения лежит ниже заданной величины. Например, если процентиль значения 111 равен 75, то это означает, что 75% всех значений переменной меньше, чем 111, а 25% - больше, чем 111. Наиболее часто процентили применяются в педагогических и психологических исследованиях.

Для осуществления частотной процедуры необходимо выбрать из пункта основного меню Statistics следующие команды: SummarizeFrequencies. Откроется диалоговое окно со списком доступных переменных. Выбираются одна или несколько переменных.

Пример Проведем частотный анализ на примере файла studium.sav, содержащем результаты опроса студентов об их психологическом состоянии и социальном положении. Опрос касался таких предметов, как социальное положение, психологическая ситуация и успеваемость.

• Загрузите файл studium.sav и выполните команды меню Analyze (Анализ) — Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) — Frequencies (Частоты). Откроется диалоговое окно Frequencies (Частоты) (рис. 32).

Диалоговое окно Frequencies (Частоты).

Рис. 32. Диалоговое окно Frequencies (Частоты).

Диалоговое окно Frequncies типично для большинства статистических (операций SPSS. В левой части окна расположен список всех доступных переменных. В этом списке необходимо выбрать те переменные, для которых необходимо вычислить распределение частот.

• Кнопкой с треугольником перенесите переменную psyche в список выходных переменных и подтвердите выполнение операции кнопкой ОК. После этого программа SPSS формирует окно вывода с результатами выполнения команды. Частотная таблица появится в окне просмотра результатов (рис.33).

Окно просмотра результатов расчетов частотных показателей.

Рис. 33. Окно просмотра результатов расчетов частотных показателей.

Каждая строка частотной таблицы описывает одно возможное значение. Строка с пометкой «нет данных» представляет наблюдения, в которых не было дано никакого ответа. Всего имеется 107 допустимых ответов, а также одно наблюдение, в котором психическое состояние неизвестно (данные отсутствуют, либо утеряны).

Первый столбец содержит метки отдельных значений («Крайне неустойчивое», «Неустойчивое», «Устойчивое»,…).

Во втором столбце под заголовком «Частота» приведена частота каждого из вариантов ответа на вопрос из теста. Так, например, 20 человек на вопрос о психическом состоянии дали ответ: «крайне неустойчивое», а 40 человек — «неустойчивое».

В третьем столбце показана процентная частота каждого ответа. Процентная частота соответствует отношению каждого из вариантов ответа к общему количеству опрашиваемых, включая утерянные значения.

В четвертом столбце дано допустимое процентное значение. При определении этого значения утерянные данные исключаются.

Последний столбец содержит накопленные процентные значения. Накопленные проценты — это сумма процентных частот допустимых ответов. Например, процент респондентов, которые дали ответ «крайне неустойчивое» или «неустойчивое», составляет 56,1%. Это число определяется выражением: 18,7% + 37,4% = 56,1%. В последней строке содержится сумма всех столбцов («Всего»).

Для получения обобщаю щих статистик о переменных необходимо в окне Frequencies (Частоты) щелкнуть на кнопке Statistics… Открывается диалоговое окно Frequencies: Statistics (Частоты: Статистические показатели) (рис. 34).

Диалоговое окно Frequencies.

Рис. 34. Диалоговое окно Frequencies: Statistics.

В этом окне представлены такие показатели, как процентили и описательные статистики. Представим краткие определения понятий описательной статистики.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой