Предисловие. 
Теория вероятностей и математическая статистика

В окружающей нас объективной реальности, включая и сферу человеческой деятельности, имеют место массовые случайные явления, которые не позволяют точно предсказать результат этих случайных событий. Теория вероятностей и математическая статистика изучают закономерности этих явлений, знание которых служит средством для получения научных и практических выводов. В связи с этим упомянутые дисциплины применяются для построения математических моделей и анализа статистических данных, описывающих динамику биологических и медицинских процессов.

В учебнике представлены основные разделы базового курса теории вероятностей и математической статистики в составе дисциплины «Математика. Физика» для медицинских вузов. Каждая тема курса, составленная отдельной главой, начинается с изложения теоретического материала и заканчивается подробным рассмотрением типовых приемов решения задач.

При изложении теоретической части материала основной упор делался на четкое понимание рассматриваемых понятий и методов теории вероятностей и статистического анализа, а также использование их в зависимости от постановки решаемой задачи. Применение излагаемых методов решения задач аналитическим и графическим способами иллюстрируется на ключевых примерах, взятых из области биологии и медицины. В учебнике представлено большое количество рисунков, графиков и гистограмм, способствующих лучшему восприятию прочитанного материала. Для усвоения контроля изложенного материала в конце каждой темы приводится список вопросов и тестов.

Комбинаторные вычисления лежат в основе решения многих задач по теории вероятностей и математической статистике. Поэтому целесообразно подходить к изучению курса с изложения понятий и методов комбинаторики.

В конце книги представлено большое количество задач медико-биологического содержания, предназначенных для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать

• • основные понятия и возможности применения теории вероятностей и математической статистики при исследовании медико-биологических процессов;
• • способы практического применения наиболее известных критериев проверки статистических гипотез;

уметь

• • решать задачи, связанные с комбинаторным анализом, вероятностью случайных событий и математической статистикой;
• • проводить дисперсионный анализ с целью изучения факта влияния на рассматриваемый признак некоторых факторов;

владеть

• • навыками установления закона распределения случайных величин и ее числовых характеристик;
• • навыками проведения линейного регрессионного анализа с целью установления корреляционной зависимости между случ, а й 11 ы м и вел и ч и н ам и.

Учебник предназначен для студентов высших медицинских учебных заведений. Может быть рекомендован для преподавателей при планировании и организации занятий, а также специалистов медицинского профиля, занимающихся обработкой экспериментальных данных методами статистического анализа.