Базовые многономенклатурные модели EOQ с поставками от одного источника снабжения

Понятие и виды многономенклатурных моделей EOQ.

Одной из важнейших разновидностей модифицированных моделей EOQ являются многономенклатурные (многопродуктовые) модели, позволяющие, в отличие от классического варианта, решать задачу управления запасами не для одного, а для нескольких видов продукции.

Миогопомепклатурпая (многопродуктовая) модель расчета оптимального размера заказа применяется для определения величины заказа нескольких видов продукции, либо поставляемых одновременно от поставщика, либо имеющих общие ограничения на поставки. Из этого следует, что случай многономенклатурных независимых поставок из одного или нескольких источников снабжения без ограничений должен математически описываться с помощью нескольких одноиродуктовых моделей.

В зависимости от взаимосвязи между поставками продукции и количеством источников снабжения можно выделить шесть видов многономенклатурной модели:

• • с независимыми поставками продукции из одного источника снабжения при наличии общих ограничений (случай раздельной оптимизации с ограничениями);
• • независимыми поставками из нескольких источников снабжения при наличии общих ограничений;
• • полным совмещением заказов по всем видам продукции при снабжении из одного источника (случай совместной оптимизации);
• • независимыми поставками из различных источников снабжения при наличии общих ограничений и с полным совмещением заказов по всем видам продукции, поставляемым из каждого источника снабжения;
• • со снабжением из одного источника по системе кратных периодов (с частичным совмещением заказов по всем видам продукции);
• • с независимыми поставками из различных источников снабжения при наличии общих ограничений, при этом поставки из каждого источника снабжения осуществляются по системе кратных периодов.

Следует подчеркнуть, что многономенклатурные модели с поставками от нескольких поставщиков, учитывающие одновременность поставок и совместные ограничения, в литературе по логистике и управлению запасами практически не освещены, хотя именно они является наиболее приближенными к реальным бизнес-ситуациям.