Заказать курсовые, контрольные, рефераты...
Образовательные работы на заказ. Недорого!

Система для оценки давности наступления смерти человека

Диссертация: Система для оценки давности наступления смерти человека
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Применение нового класса сигма-дельта АЦП со встроенным усилителем входного сигнала позволило в качестве промежуточного преобразователя использовать мостовые схемы на пассивных элементах. Рассчитанная схема допускает значения сопротивления ТПС в диапазоне 50±26,94 Ом, что в перерасчете на температуру дает интервал измерений 20±128,29 °С. Измерительный ток в схеме составляет 4 мА, что снижает… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. — МОДЕЛИ ОСТЫВАНИЯ ТЕЛА ЧЕЛОВЕКА 17 В ПОСМЕРТНОМ ПЕРИОДЕ И СРЕДСТВА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДАВНОСТИ НАСТУПЛЕНИЯ СМЕРТИ
    • 1. 1- Классификация и сравнительная оценка моделей остывания тела и алгоритмов расчета давности наступления смерти
      • 1. 1. 1. — Модели с жестко заданными параметрами
        • 1. 1. 1. 1. — Линейная модель
        • 1. 1. 1. 2. — Параболическая модель
        • 1. 1. 1. 3. — Логистическая модель
        • 1. 1. 1. 4. — Экспоненциальная модель
        • 1. 1. 2. — Модели с параметрами, определяемыми при экспертизе 22 судебным экспертом
        • 1. 1. 2. 1. — Модель Т. Marshall и F. Ноаге
        • 1. 1. 2. 2. — Номограммы С. Henssge
        • 1. 1. 2. 3. — Двухслойная модель
        • 1. 1. 3. — Модели с параметрами, определяемыми при экспертизе 30 судебно-медицинским экспертом и специализированной программой
        • 1. 1. 3. 1. — Модель A.B. Благодатских и В.А. Куликова
        • 1. 1. 3. 2. — Модель Е. Ф. Шведа
      • 1. 2. — Технические средства измерения давности наступления смерти 38 тепловым методом
      • 1. 3. — Постановка цели и задач исследования
  • ГЛАВА 2. — МОДЕЛЬ РЕГУЛЯРНОГО РЕЖИМА ТЕПЛООБМЕНА ТЕЛА С УЧЕТОМ ИРРЕГУЛЯРНОЙ СТАДИИ
    • 2. 1. — Модель регулярного режима теплообмена тела
    • 2. 2. — Исследование влияния иррегулярной стадии теплообмена на погрешность определения давности наступления смерти
    • 2. 3. — Разработка моделей эталонного температурного тренда тела 54 в посмертном периоде
      • 2. 3. 1. — Математическая модель на основе аналитического решения 55 тепловой задачи
      • 2. 3. 2. — Модель на основе электротепловой аналогии
    • 2. 4. — Исследование моделей регулярного режима теплообмена 71 с уточнением иррегулярной стадии на эталонных температурных трендах
  • Выводы по главе 2
  • ГЛАВА 3. — ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ИСТОЧНИКОВ 79 ПОГРЕШНОСТИ НА ТОЧНОСТЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДАВНОСТИ НАСТУПЛЕНИЯ СМЕРТИ И АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ ЗНАЧЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ ОБЪЕКТА
    • 3. 1- Влияние погрешностей определения параметров объекта 79 и установки первичного преобразователя температуры на значение давности наступления смерти
    • 3. 2- Обоснование выбора алгоритма оптимизации параметров объекта
      • 3. 3. — Проверка модели остывания тела и алгоритма расчета давности 93 наступления смерти с оптимизацией одиночных параметров объекта
      • 3. 4. — Применение многопараметрической оптимизации при расчете 100 давности наступления смерти методом регулярного режима теплообмена
      • 3. 5. — Оценка эффективности применения оптимизационного подхода 101 при расчете давности наступления смерти в условиях суточного колебания температуры внешней среды
  • Выводы по главе 3
  • ГЛАВА 4. — МИКРОПРОЦЕССОРНЫЙ ПРИБОР ДЛЯ 109 ИЗМЕРЕНИЯ ДАВНОСТИ НАСТУПЛЕНИЯ СМЕРТИ ПО МЕТОДУ РЕГУЛЯРНОГО ТЕПЛОВОГО РЕЖИМА
    • 4. 1. — Обоснование требований к прибору
    • 4. 2. — Разработка структурной схемы устройства
    • 4. 3. — Выбор типа первичного преобразователя температуры
    • 4. 4. — Схемотехническая разработка измерительного канала прибора
    • 4. 5. — Градуировка канала измерения температуры
      • 4. 5. 1. — Градуировка по двум точкам
      • 4. 5. 2. — Градуировка по одной точке
    • 4. 6. — Порядок работы с устройством
    • 4. 7. — Экспериментальные исследования прибора при определении 139 давности наступления смерти
      • 4. 7. 1. — Проверка стабильности показаний устройства
      • 4. 7. 2. — Проверка методики определения давности наступления смерти 141 при расчете времени остывания физической модели объекта судебно-медицинской экспертизы
      • 4. 7. 3. — Оценка эффективности применения модифицированной 144 методики определение давности наступления смерти при расчете времени остывания реальных объектов судебно-медицинской экспертизы
  • Выводы по главе 4

Система для оценки давности наступления смерти человека (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Одной из главных задач практической судебной медицины является максимально точное определение давности наступления смерти человека (ДНС). Основным методом при определении ДНС в первые двое суток после смерти является тепловой метод, основанный на анализе динамики посмертной температуры тела [3]. Модификации метода отличаются применяемыми тепловыми моделями остывания тела и по этой причине методиками определения ДНС.

Вопросам разработки тепловых моделей и методик определения давности наступления смерти уделено большое внимание в работах как отечественных, так и зарубежных ученых: Благодатских A.B., Ботезату Г. А., Вавилова А. Ю., Витера В. И., Кильдюшова Е. И., Куликова В. А., Новикова П. И., Рамишвили А. Д., Толстоуцкого В. Ю., Шведа Е. Ф., Щепочкина О. В., Эль-Хассана, Brinkmann В., Brown А., Fiddes F., Henssge С., Hoare F., Marshall Т. и др. Однако ни одна из существующих моделей не учитывает в полном объеме все особенности остывания объекта экспертизы, что приводит к определенной ошибке в вычислении ДНС.

Большинство моделей разработаны для стационарных внешних условий. Появляются методики, позволяющие оперативно определять значение ДНС на месте экспертизы в условиях переменной температуры внешней среды, однако для их применения требуются знания о колебаниях температуры окружающей среды за весь период остывания тела. К сожалению, на практике редко удается получить такие данные. В подобных случаях используется значение температуры среды на момент проведения экспертизы, которое может либо превышать среднюю температуру воздуха на месте происшествия, либо быть ниже ее. В первом случае это приводит к ошибочному уменьшению расчетного значения ДНС, а во втором — к ее увеличению. Проблема же по определению давности смерти при отсутствии информации об изменении температуры внешней среды по настоящее время не решена.

Еще одной причиной, ограничивающей возможность точного расчета ДНС тепловым методом, является отсутствие у исследователя знаний о значении температуры тела человека на момент его смерти. Традиционно в качестве прижизненных используются нормальные прижизненные значения температуры печени — 37,5 °С, прямой кишки — 37 °C и головного мозга — 36,7 °С [3], При отличии реальных значений температуры тела на момент смерти от указанных, получаемые результаты могут значительно отклоняться от действительного значения ДНС. Между тем, ни в одной из существующих модификаций теплового метода задача поиска ДНС при отсутствии сведений о значении температуры тела в момент смерти не решена.

В стационарных внешних условиях, которые встречаются примерно в 80% случаев проведения судебно-медицинских экспертиз (СМЭ), процесс остывания тела содержит нерегулярную и регулярную стадии [45, 62, 63]. Первая характеризуется сильным влиянием начального состояния на температурное поле объекта. С течением времени это влияние уменьшается, и процесс теплообмена переходит в регулярную стадию, в которой закон изменения температуры приобретает простую экспоненциальную форму. Существующие методики приближенно учитывают нерегулярный этап, что так же вносит определенную погрешность в итоговое значение ДНС.

Известно, что процедура определения давности наступления смерти тепловым методом относится к области измерительной техники [2]. Следовательно, помимо тепловой модели, существует еще один инструмент, которым пользуются судмедэксперты при выполнении экспертизы — технические средства диагностики. До сих пор во многих случаях используются неэлектрические ртутные термометры, которые могут измерять температуру только в ректальной зоне с низким разрешением. В остальных случаях используются электрические портативные термометры с разрешением 0,1 К.

Таким образом, существует проблема совершенствования оперативного метода определения ДНС путем уточнения тепловой модели остывания тела и разработки специализированных средств термометрирования и расчета.

ДНС, которые вместе должны составлять информационно-измерительную систему. Исследования, представленные в настоящей работе, направлены на решение этой проблемы.

В настоящей работе разработан новый способ определения давности наступления смерти, учитывающий нерегулярную стадию остывания объектов в стационарных внешних условиях, позволяющий повысить точность оперативного метода определения ДНС. Разработана методика оптимизации параметров объекта в процессе проведения экспертизы. Кроме того, в рамках этой работы разработано и исследовано микропроцессорное устройство, позволяющее оперативно выполнять термометрирование объекта с разрешением 0,004 К и вести расчет значения ДНС.

В первой главе выполнен анализ существующих тепловых моделей остывания тела человека в посмертном периоде и технических средств, применяемых при определении ДНС. Установлено, что для дальнейшего развития оперативного метода определения ДНС требуются совершенствование тепловых моделей и повышение точности средств термометрирования тела и среды.

Таким образом, целью работы является разработка метода и информационно-измерительной системы для оценки давности наступления смерти человека на месте проведения судебно-медицинской экспертизы, обеспечивающих оперативность и более высокую точность в сравнении с аналогами.

Для достижения цели поставлены задачи:

1. Разработка эталонной математической модели остывания объекта.

2. Разработка метода оценки давности наступления смерти с учетом нерегулярной стадии теплообмена.

3. Разработка компонентов метрологического обеспечения системы оценки давности наступления смерти.

4. Разработка системы для измерения давности наступления смерти.

5. Экспериментальная апробация предложенного метода и системы.

Во второй главе в качестве математической основы оперативного метода определения ДНС выбрана широко используемая в настоящее время двухслойная модель теплообмена [1]. Источниками погрешности определения ДНС по данной модели являются — неопределенность начальной температуры тела, колебания температуры среды в процессе остывания объекта и неопределенность в выборе коэффициента, учитывающего нерегулярную стадию теплообмена.

Для исследования и совершенствования двухслойной модели были получены модели для генерации эталонных температурных трендов. В качестве моделируемого объекта принята голова человека, которая в настоящее время используется в качестве диагностической зоны.

Разработана методика получения эталонного температурного тренда на основе известного точного аналитического решения тепловой задачи, где в качестве объекта для получения эталонного температурного тренда выбран шар, как аналог головы, с теплофизическими параметрами, соответствующими параметрам биологической ткани, находящийся в конвективном теплообмене с окружающей средой при равномерной начальной температуре. Методика позволяет получать точный тренд только при постоянной внешней температуре.

Предложена методика получения эталонного температурного тренда на основе метода электротепловой аналогии. При данном способе моделирования исходный объект разбивается на элементарные физические объемы. Далее элементарные объемы заменяются эквивалентными электрическими ячейками. После этого подключаются элементы, моделирующие граничные условия. Далее в среде схемотехнического моделирования генерируются временные тренды напряжений (аналогов температур). Главным преимуществом этой модели перед аналитической является возможность моделирования процессов при переменной температуре внешней среды.

Благодаря применению эталонных температурных трендов разработан новый способ оперативного определения ДНС, основанный на методике расчета коэффициента, учитывающего иррегулярную стадию теплообмена тела. Впервые получено выражение для расчета коэффициента в процессе проведения экспертизы и подтверждена возможность эффективного использования двухслойной модели при известных значениях начальной температуры тела, температуры среды и значения этого коэффициента.

В третьей главе представлена оценка влияния погрешности идентификации параметров объекта на погрешность измерения давности наступления смерти, а так же изложены результаты исследований эффективности оптимизации параметров тепловой модели регулярного режима.

Определено влияние ошибок идентификации параметров объекта на результирующее значение ДНС. Установлено, что влияние погрешности идентификации начальной температуры на ошибку в определении ДНС составляет около 1 час/К. Влияние погрешности измерения температуры среды и тела с увеличением ДНС возрастает. Максимальное влияние составляет 10 час/К. Для определения ДНС с максимально допустимой погрешностью 0,5 часа, разрешающая способность измерительного устройства должна быть не хуже 0,05 К.

Определено, что погрешность установки датчика вносит ошибку в результирующее значение ДНС. Установлено, что если в качестве диагностической зоны принять интервал (-0,19^- 0,197?) относительно центра головы радиусом Я, то максимальная величина ошибки определения ДНС составит менее 0,1 часа. Таким образом, для среднего радиуса головы Я = 9 см диагностическая зона будет лежать на отрезке (-1,75см- 1,75см), а для выполнения термометрирования необходимо использовать термопреобразователи с длинной чувствительного элемента, не превышающей 35 мм.

Применение электротепловой модели позволило установить, что при охлаждении объекта в переменных внешних условиях при расчете ДНС двухслойная модель дает существенную ошибку (порядка нескольких часов). В этом случае, для учета изменения температуры среды предлагается выполнять поиск оптимальных (уточненных) значений температуры среды, начальной температуры тела и коэффициента, учитывающего нерегулярную стадию теплообмена с помощью алгоритмов оптимизации.

Предполагается, что на месте проведения экспертизы расчет ДНС будет выполняться портативным устройством на базе микропроцессора с ограниченными вычислительными ресурсами. Следовательно, главным требованием к алгоритму оптимизации является высокая сходимость при минимальных вычислительных затратах. Для решения задачи многопараметрической оптимизации выбран и реализован метод сопряженных направлений Пауэлла нулевого порядка.

Задачей оптимизации является поиск таких уточненных значений параметров модели, при которых минимизируется отклонения между экспериментально полученным и расчетным температурными трендами.

Для оценки эффективности применения оптимизационного подхода при определении времени остывания объектов была выполнена серия расчетов ДНС на разных этапах охлаждения тела и при различных амплитудах колебаний температуры среды. Для каждого значения амплитуды выполнялось 7 дополнительных расчетов при изменении фазы синусоиды в интервале 0.6 рад с шагом в 1 рад, после чего рассчитывались среднее значение погрешности определения ДНС и среднее квадратическое отклонение этой погрешности. Результаты расчетов показали высокую эффективность применения оптимизации параметров тепловой модели при расчете ДНС.

В четвертой главе представлена разработка портативного устройства, позволяющего выполнять термометрирование объектов экспертизы с высоким разрешением и производить расчет ДНС, а так же приводятся результаты проверки разработанной методики определения ДНС при расчете времени остывания физической модели и реального объекта СМЭ.

Основной частью устройства является измерительный канал, состоящий из термопреобрзователя, промежуточного преобразователя, аналогового фильтра и аналого-цифрового преобразователя (АЦП).

В качестве первичного термопробразователя, преобразующего температуру объекта в пропорциональную ей электрическую величину (сопротивление), выбран термопреобразователь сопротивления (ТПС) с металлическим чувствительным элементом оригинальной конструкции, изготавливаемым из медного микропровода.

В качестве промежуточного преобразователя выбрана мостовая схема на пассивных элементах. Благодаря формированию опорного напряжения АЦП на элементах моста на выходе преобразователя напряжение формируется по линейному закону относительно сопротивления термопреобразователя.

Установлено, что двухпроводная линия связи неприменима к ТПС. Проблема высокоточной коммутации может быть решена только при использовании многопроводных линий связи. Разработанная схема мостового преобразователя рассчитана на подключение ТПС с четырехпроходными линиями связи. Схема допускает значения сопротивления ТПС в диапазоне 50±26,94 Ом, что в перерасчете на температуру дает интервал измерений 20±128,29 °С. Измерительный ток в схеме составляет 4 мА, что обеспечивает минимальный саморазогрев ТПС. Единице младшего разряда АЦП соответствует перепад измеряемой температуры в 0,004 К.

При подключении к устройству нового ТПС необходимо выполнить процедуру градуировки измерительного канала. Разработаны варианты градуировки по двум и одной точкам характеристики.

Разработанное устройство выполнено в виде портативного прибора и может использоваться как в лабораторных, так и в полевых условиях. Для удобства использования работа с прибором организована посредством меню. Предусмотрены возможность использования горячих клавиш и возможность подключения к компьютеру посредством стандартного интерфейса.

При выполнении проверки стабильности показаний устройства было установлено, что результаты измерений в пределах его разрешающей способности не зависят от изменения температуры окружающей среды и напряжения питания.

При выполнении экспериментальной проверки модифицированной методики и технических средств определения ДНС была выполнена серия расчетов времени остывания на физической модели СМЭ, а так же серия расчетов давности наступления смерти по значениям температур, снятых с реальных объектов судебно-медицинской экспертизы.

В качестве модели объекта экспертизы при определении времени охлаждения был выбран мешок в виде шар, наполненный сухим речным песком. Данный объект по теплофизическим параметрам, общей инерционности и форме схож с головой человека.

Экспериментальные данные на физической модели и на реальных объектах подтверждают эффективность применения оптимизационного подхода при выполнении расчета ДНС.

На защиту выносятся:

1. Для анализа адекватности тепловых моделей остывания объекта судебно-медицинской экспертизы в стационарных и квазистационарных внешних условиях предложено использовать математические модели, построенные на основе аналитического решения тепловой задачи и метода электротепловой аналогии.

2. Для оценки давности наступления смерти в стационарных и квазистационарных внешних условиях получена новая методика, учитывающая иррегулярную стадию остывания объекта экспертизы, основанная на расчете поправочного коэффициента по данным измерений размера объекта и постоянной времени спада температуры в регулярной стадии.

3. Выполнена оценка влияния ошибок идентификации параметров тепловой модели на точность определения ДНС, на основании которой выдвинуты требования к параметрам специализированного первичного термопреобразователя.

4. Для уточнения модели остывания тела в стационарных и квазистационарных внешних условиях разработан алгоритм оптимизации значений начальной температуры тела, температуры среды и коэффициента, учитывающего нерегулярную стадию теплообмена.

5. Разработана специализированная система для измерения температуры тела человека и среды и оперативного расчета ДНС на месте проведения судебно-медицинской экспертизыполучены результаты исследования погрешности измерений ДНС.

Результаты работы внедрены в практическую деятельность Бюро судебно-медицинской экспертизы Удмуртской республики, Областного государственного учреждения здравоохранения «Свердловское областное бюро судебно-медицинской экспертизы» и в учебную деятельность на кафедре «Судебная медицина» ГОУ ВПО «Ижевская государственная медицинская академия».

Основные научные результаты по теме диссертации опубликованы в 15 работах: из них три работы в журналах, рекомендованных ВАК РФ, остальные в региональных журналах, сборниках научных трудов и материалов конференций. Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программа управления измерениями температуры и времени охлаждения объекта» [86]. Получено решение о выдаче патента на новый способ определения давности наступления смерти человека [88].

Автор выражает благодарность сотрудникам кафедры «Судебная медицина» ИГМА д.м.н., профессору Витеру В. И. и д.м.н., доценту Вавилову А. Ю. за помощь и поддержку, оказанные при проведении экспериментальных исследований, изложенных в настоящей диссертации. Искренне благодарен научному руководителю, заведующему кафедрой «Вычислительная техника» ИжГТУ д.т.н., профессору Куликову В. А. за общее руководство работой, помощь в постановке научных задач, критику и ценные замечания и рекомендации.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, 4-х глав и заключения, изложенных на 149 листах машинописного текста. В работу включены 53 рисунка, 24 таблицы, список литературы из 88 наимено.

Выводы по главе 4:

1) Определен комплекс требований к портативному устройству для регистрации ДНС, с учетом которых разработана структурная схема прибора. Основными элементами прибора являются измерительный канал, состоящий из термопреобрзовате-ля, промежуточного преобразователя, аналогового фильтра и аналого-цифрового преобразователя, микропроцессорный модуль, интерфейсный модуль и устройство ввода и отображения информации.

2) В качестве первичного преобразователя температуры целесообразно использовать термопреобразователь сопротивления с металлическим чувствительным элементом, разработанный специально для термометрирования объектов судебно-медицинской экспертизы. Конструктив датчика позволяет легко вводить его во внутренние ткани органов исследуемых объектов, а длина термопреобразователя позволяет определять ДНС с погрешностью не более 0,1 часа при радиусе объекта 7?= 10 см.

3) Применение нового класса сигма-дельта АЦП со встроенным усилителем входного сигнала позволило в качестве промежуточного преобразователя использовать мостовые схемы на пассивных элементах. Рассчитанная схема допускает значения сопротивления ТПС в диапазоне 50±26,94 Ом, что в перерасчете на температуру дает интервал измерений 20±128,29 °С. Измерительный ток в схеме составляет 4 мА, что снижает саморазогрев ТПС. Единице младшего разряда АЦП соответствует перепад температуры в 0,004 °С. Полученные мостовые преобразователи формируют на выходе линейную функцию напряжения от сопротивления ТПС, не зависящую от стабильности питающего напряжения, а так же осуществляют подавление влияние линий связи. Рекомендуется применять данные АЦП и рассмотренные мостовые схемы при проектировании высокоточных измерительных устройств.

4) Поскольку у всех термопреобразователей номинальное начальное сопротивление отличается, то при подключение к прибору нового ТПС необходимо выполнить процедуру градуировки прибора. Разработаны методики градуировки по двум и по одной точке градуировочной характеристики, позволяющие осуществлять замену ТПС.

5) Разработанный прибор судмедэксперта выполнен в виде портативного устройства. Установлено, что результаты измерений температуры не зависят от изменения температуры окружающей среды, ни от изменения напряжения питания в пределах разрешающей способности прибора. Прибор можно использовать в лабораторных и полевых условиях.

6) Экспериментальные исследования, проведенные на физической модели объекта судебно-медицинской экспертизы, а так же серии расчетов давности наступления смерти по значениям температур, полученных в ходе проведения судебно-медицинской экспертизы показали, что использование многопараметрической оптимизации параметров модели теплообмена позволяет значительно снизить погрешность определения давности наступления смерти.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Разработаны математические модели остывания объекта, построенные на основе аналитического решения тепловой задачи и метода электротепловой аналогии, позволяющие объективно выполнять анализ адекватности тепловых моделей остывания тела.

2. Разработан новый способ определения давности наступления смерти, учитывающий нерегулярную стадию остывания объекта в стационарных внешних условиях за счет расчета поправочного коэффициента по результатам измерений постоянной времени в регулярной стадии теплообмена и размеру объекта судебно-медицинской экспертизы.

3. Исследовано влияние источников погрешности на точность определения давности наступления смерти, на основании чего выдвинуты требования к параметрам специализированного первичного термопреобразователя.

4. Предложено для уточнения модели остывания тела в стационарных и квазистационарных условиях применение оптимизации параметров — начальной температуры тела, температуры среды и коэффициента, учитывающего нерегулярную стадию теплообмена, что обеспечивает снижение погрешности определения давности наступления смерти до уровня менее 1 часа на интервалах времен от 3-х до 18 часов при использовании головы в качестве диагностической зоны. Показана эффективность многопараметрической оптимизации по методу Пауэлла при решении задач теплообмена данного класса.

5. Определен комплекс требований к портативному прибору судмедэксперта, на основании которых разработан опытный образец устройства, испытанный в лаборатории и в реальных условиях при определении давности наступления смерти на месте проведения судебно-медицинской экспертизы.

6. Результаты диссертационной работы внедрены в ГУЗ «Бюро судебно-медицинской экспертизы Удмуртской республики» (г. Ижевска), в ГУЗ.

Свердловское областное бюро судебно-медицинской экспертизы" (г. Екатеринбург) и на кафедре «Судебная медицина» ГОУ ВПО «Ижевская государственная медицинская академия», что подтверждено соответствующими актами. Результат диссертационной работы — оптимизация параметров модели остывания тела по методу Пауэлла — рекомендован к применению при проведении судебно-медицинских экспертиз в новой медицинской технологии «Диагностика давности наступления смерти термометрическим способом в раннем посмертном периоде», разрешение ФС № 2011/227 от 04.08.2011 на применение которой дано Федеральной службой по надзору в сфере здравоохранения и социального развития.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. Модель теплообмена человека со средой // Современные вопросы судебной медицины и экспертной практики. — Ижевск, 1994.-С. 128.
  2. В.А. Практическая методика измерения ДНС по методу регулярного теплового режима // Современные вопросы судебной медицины и экспертной практики. Ижевск, 1998. — Вып. X — С. 115 120.
  3. П.И. и др. Моделирование процессов в судебно-медицинской диагностике давности наступления смерти / П. И. Новиков, Е. Ф. Швед, Е. Ф. Нацентов, Н. В. Коршунов, А. Ю. Вавилов -Челябинск Ижевск: УГМАДО-ИГМА, 2008, — 312 с.
  4. Henssge, C. et al. Estimation of the Time Since Death in the Early Postmortem Period,(The) 2nd ed. Arnold, UK, 2002 (ISBN 340 719 605).
  5. Г. Н., «Методы расчета теплового режима приборов». М.: Радио и Связь, 1990. — 310 с.
  6. А.И., Жидких В. М. Расчеты теплового режима твердых тел 2-е издание // Л.: Энергия, 1976. 352 с.
  7. Е.Ф., Моделирование посмертной термодинамики при установлении давности смерти в условиях меняющейся температуры окружающей среды: автореф. дисс. канд. мед. наук М., 2006 — 24 с.
  8. П.И., Попов В. Г., Адаптивные системы в диагностике давности смерти// Судебно-медицинская экспертиза. 1983. — № 3. — С. 6−9.
  9. В.Ю. Математическое моделирование динамики температуры в посмортальном периоде для определения давности наступления смерти: автореф. дис. д-ра мед. наук М., 1995. — 38 с.
  10. Whittow G.C. Comparative physiology of thermoregulation. New York-London, Academic Press. — Vol. I-III, — 1971.
  11. А. А. Самарский, А. П. Михайлов Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры. // М.:ФИЗМАТЛИТ, 2005 г.
  12. В.М., Бойков Г. П., Видин Ю. В. Основы технической теплофизики. М.: Изд-во «Машиностроение-1″, 2004. — 172 с.
  13. Эрми и др., Численное тепловое моделирование тела человека при физических упражнениях или при действии неонизирующего теплового излучения // Теплопередача. 1976. — Т. 98. -№ 2. -С. 146 155.
  14. A.B., Корепанов Е. В., Куликов A.B., Сяктерев В. Н. Методика измерения теплофизических параметров тканей биологических объектов // Тез. Докл. XXX научно-технической конф. 2−6 апр. 1996. Ижевск: Экспертиза, 1996.
  15. В.В., Зылев A.A., Куликов В. А. Электротепловое моделирование системы „датчик-среда“ при измерении теплопроводности грунта // Вестник ИжГТУ. 2009, № 2. — С. 115−119.
  16. В.П., Смыслов В. И. Датчики температуры // Приборы и системы управления. 1993. — № 8. — С. 4.
  17. A.B., Летова Т. А. Методы оптимизации в примерах и задачах. М.: Высш. школа, 2002. — 544 с.
  18. КалиткинН.Н. „Численные методы“. М.: Наука, 1978. — 512 с.
  19. В.Д. Схемотехническое моделирование с помощью Micro-Cap 7. М.: Горячая линия — Телеком, 2003. — 368 с.
  20. В.А. Вопросы проектирования первичных термопреобразователей сопротивления повышенной точности // Применениевычислительной тезники в измерительных системах. Мужвуз. сборник. Ижевск: Экспертиза, 1997. -С. 22−29.
  21. В.И. Решение проблемы создания первичных средств электротермометрии широкого промышленного применения: афторефе-рат докт. Техн. Наук. Киев, 1983. — 43с.
  22. Н.П. Полупроводниковые датчики. М.: Энергия, 1965. -272 с.
  23. A.B., Сяктерев В. Н., Вавилов А. Ю., Термопреобразователь сопротивления // Патент на полезную модель № 58 703. Приоритет от 19.05.2006. Зарегистрирован 27.10.06. Опубликовано 27.11.06 г. Бюллетень № 33.
  24. Е.А., Куликов A.B., Экспериментальные исследования малогабаритных термопреобразователей сопротивления высокого разрешения, ИжГТУ. Ижевск, 2006. — 12 с. — Деп. в ВИНИТИ 17.04.06, № 510-В2006.
  25. Куликов А. В, Сяктерев В. Н. Метрологическое обеспечение исследований термопреобразователей сопротивления. Высокие технологии 2004: Сб. тр. науч.-техн. форума с междунар. участием: В 4 ч. — Ч. 1. — Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2004. — С. 85−89.
  26. Е.А., Куликов В. А., Схемотехника измерительного канала системы температурной диагностики человека, Труды 3-ей науч.-тех. конф. „Приборостроение в XXI веке“. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2006.
  27. Е.А., Особенности выбора микроконтроллеров для портативных регистраторов измерительных систем, Межвуз. сборник: Электротехнич. комплексы и системы. Уфа: Изд-во УГАТУ, 2006.
  28. Е.А., Куликов В. А., Вопросы проектирования мостовых преобразователей сопротивления для термометров высокогоразрешения, ИжГТУ. Ижевск, 2006. — 9 с. — Деп. в ВИНИТИ 28.02.2006, № 201-В2006.
  29. В.А. Подавление влияния сопротивлений линий связи и коммутирующих цепей в системах измерения температуры // ИжГТУ. Ижевск, 1998. — Деп. в ВИНИТИ 06.04.98, № 1024-В98. — 10 с.
  30. Burman J. On the rate of cooling of the human body after death. Edin. Med. j. 1880- 25: 993−1003.
  31. Г. Н., Тепло и массообмен в радиоэлектронной аппаратуре. -М.: Высш. Шк., 1984.-247 с.
  32. Г. А., Ректальная температура как критерий давности смерти при первоначальном осмотре трупа // Здравоохранение. -1986. № 4.
  33. Г. А., Диагностика давности смерти в судебной медицине. -Кишинев: ШТИИНЦА, 1987.
  34. Г. А., Диагностика давности процессов в объектах су-дебно медицинской экспертизы: сборник трудов Кишинев: ШТИИНЦА, 1986.
  35. В.Ю., Математическое моделирование динамики температуры в посмортальном периоде для определения давности наступления смерти: автореф. дис. д-ра. мед. наук. М., 1995. — 38с.
  36. П.И., Власов А. Ю., Аналого-цифровая вычислительная машина для установления давности наступления смерти // Судебно-медицинская экспертиза. 1988. -№ 2.
  37. П.И., Карауловский А. Н., Власов А. Ю., Установление давности смерти и времени перемещения трупа способом моделирования процесса изменения температуры на аналоговых вычислительных машинах // Судебно-медицинская экспертиза. 1988. № 3.
  38. Marshall T, Hoare F. Estimating the time of death the rectal cooling after death and its mathematical representation.7. ForensicSci. 1962- 7: 56−81.
  39. Marshall Т.К., Temperatute methods of estimating the time of death // Med. Sci. and Law. 1965. -vol. 5, № 4. -P. 224−232.
  40. Henssge, C. Death time estimation in case work. The rectal temperature time of death nomogram. // Forensic Sci. Int. 1988. — Bd. 61, № 3. -P. 209−236.
  41. Henssge, C. Rectal temperature time of death nomogram: dependence of corrective factors on the body weight under stronger thermic insulation condition. // Forensic Sci. Int. 1992. — Bd. 112, № 3. — P. 51−56.
  42. З.П., Хусид Б. М., Файн И. В. Теоретический анализ тепловых процессов в живой биоткани при локальной гипотермии. I. Биотепловое уравнение и локальная гипотермия //Инженерно-физический журнал. 1995. — Т. 68, № 1. — С. 75−86.
  43. Г. Н. и др. Математическое моделирование процессов теплообмена в организме человека //Инженерно-физический журнал. 1984. — Т. XLVI, № 1. — С. 150−160.
  44. Г. Н. и др. Исследование теплообмена в организме человека при внутренних тепловых воздействиях //Инженерно-физический журнал. 1987. — Т. 52, № 4. — С. 654−659.
  45. А.В., Корепанов Е. В., Куликов В. А., Сяктерев В. Н., Постановка задачи теплового моделирования человека, как объекта СМЭ // Современные вопросы судебной медицины и экспертной практики. Ижевск: Экспертиза, 1996. -Вып. VIII -с. 106−109.
  46. A.B., Корепанов Е. В., Куликов В. А., Моделирование посмортальной динамики изменения температуры тела // Тез. Докл. XXX научно-технической конф. 2−6 апр. 1996. -Ижевск: Иж-ГТУ, 1997.
  47. Е.Ф., Новиков П. И., Власов А. Ю., Реализация на микроЭВМ адаптивного способа моделирования процесса изменения температуры трупа // Судебно-медицинская экспертиза. 1989. — № 2. с. 4−6.
  48. Е.Ф., Новиков П. И., К вопросу о математическом моделировании процесса охлаждения трупа в целях судебно-медицинской диагностики давности смерти // Материалы III Всероссийского съезда судебных медиков. Саратов, 1992. — с. 283−286.
  49. Е.А. Оценка эффективности применения оптимизационного подхода при расчете времени остывания объекта в переменных внешних условиях: Вестник Ижевского государственного технического университета. 2010. — № 1(45). — С. 97−98.
  50. В.А., Коновалов Е. А., Власов В. Г. Разработка измерительного канала термометра высокого разрешения // Интеллектуальные системы в производстве, 2010, 1(15). С. 236−243.
  51. Е.А. Система температурной диагностики для судебной медицины // Сборник трудов Второй международной научно-практической конференции: Измерения в современном мире. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2009. ~ С. 119 — 122.
  52. A.B., Вавилов А. Ю., Коновалов Е. А. Оценка погрешности измерения ДНС микропроцессорным прибором с терморези-стивным датчиком // Проблемы экспертизы в медицине. Ижевск, 2006, № 1(20). С. 7−9.
  53. В.А., Коновалов Е. А. Методика учета иррегулярной стадии при анализе теплообмена инерционных объектов // сборник трудов молодых ученых: Информационные системы в промышленности и образовании, Выпуск 3. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2008, с. 85−90
  54. A.B., Вавилов А. Ю., Коновалов Е. А. Оптимизационный подход уточнения давности наступления смерти в судебно-медицинской практике // Проблемы экспертизы в медицине. -Ижевск, 2009, № 1(33). С. 9−11.
  55. , Г. М. Регулярный тепловой режим / Г. М. Кондратьев. -М.: Гостехиздат, 1954. -408 с.
  56. Г. М. Тепловые измерения. JL: Ленинград, отд. Машгиз, 1957. -244 с.
  57. В.В. Совпеменные методы определения давности наступления смерти / В. В. Билкун, В. Г. Науменко // Первый съезд судебных медиков Казахстана: тезисы докл. Чикмент, 1989. — С. 31−32.
  58. Г. А. Использование лабораторных методов исследования в диагностике давности смерти / Г. А. Ботезату // Актуальные вопросы судебной медицины и экспертной практики. Ростов-на-Дону, 1958.-С. 44−46.
  59. А.Ю. О некоторых особенностях посмортального охлаждения трупа при различных вариантах танатогенеза / А. Ю. Вавилов / Проблемы экспертизы в медицине. 2002ю — № 3. — С. 35−37.
  60. Е.И. Использование поправочных коэффициентов при установлении давности наступления смерти на месте обнаружения трупа с помощью номограмм Hanssge / Е. И. Кильдюшов, И.В.
  61. Буромский // Судебно-медицинская экспертиза. 1997. -№ 4. — С. 47.
  62. П.И. Определение оптимальной зоны измерения температуры тела трупа для установления давности наступления смерти / П. И. Новиков // Судебно-медицинская экспертиза. 1986. -№ 1. -С. 11−14.
  63. П.И. Погодные условия и их влияние на процесс изменения температуры трупа при диагностике давности смерти / П. И. Новиков, С. А. Белых, Е. Ф. Швед, Е. О. Нацентов // Судебно-медицинская экспертиза. -2004. -№ 1 -С. 13−15.
  64. В.Ю. Возможности повышения эффективности различных вариантов математических моделей для определения давности наступления смерти / В. Ю. Толстоуцкий // Актуальные аспекты судебной медицины. Ижевск, 1995. -Вып.4. -С. 27−32.
  65. A.A. Судебно-медицинские аспекты посмертной термодинамики / A.A. Халиков, А. Ю. Вавилов, О. В. Щепочкин. Ижевск- Уфа, 2004. — 80 с.
  66. О.В. Термометрия головного мозга в аспекте определения давности наступления смерти: дис. канд. мед. наук / О. В. Щепочкин. Ижевск, 2001. — 130 с.
  67. Эль-Хассан М. А. Характеристика посмертной термодинамики тела человека при различных вариантах танатогенеза: дис. канд. мед. наук / М.А. Эль-Хассан. М., 2002 — 156 с.
  68. Brinkmann В. Postmortaler Temperaturaus-gleich im Bereich des Kopfes. 1. Memtechnik, prinzipielle Unter-suchungen / B. Brinkmann, D. May, U. Riemann // Z. Rechtsmed. 1976. -Bd. 78, #1. -S. 69−82.
  69. Brown A. Body temperature as a means of estimating the of death. / A. Brown, Т.К. Marshall // J. Forens Sci. 1974. — vol.4 — p. 125−133.
  70. Fiddes F. A percentage method for representing the fail in body temperature after death / F. Fiddes, T. Patten // J. forensic. Med. 1958. -vol. 5.-p. 2−11.
  71. Fan L.T., Hsu F.T., Hwang C.L., A review on mathematical models of the human thermal system // IEE Trans. On Bio-Med. Eng. -1971. -vol. 18. -№ 3.-p. 218−234.
  72. Stolwijk J.A., A mathematical model of physiological temperature regulation in man / NASA. -CR-1855. -Washington. -1971.
  73. В.А. Экспериментальное исследование процессов теплообмена -М.: Энергия, 1969.-392с.
  74. Исследования в области проектирования и метрологического обеспечения измерительных информационных систем и измерительно-вычислительных комплексов: Сб. науч. тр. -Львов: ВНИИ-МИУС, 1989 -104с.
  75. А.А., Солохин Ю. А. Руководство по судебно-медицинской экспертизе трупов. -М.: РМАПО, 1997. -264с.
  76. Проектирование специализированных информационно-вычислительных систем: Учеб. пособие. / Под ред. Ю. М. Смирнова -М.: ВШ, 1984. -359с.
  77. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2 010 615 565 от 30.08.2010 / Программа управления измерениями температуры и времени охлаждения объекта / Е. А. Коновалов, В.А. Куликов- Опубл. 30.12. 2010. — Бюл. 4(73).
  78. В.А., Коновалов Е. А. Микропроцессорный прибор для измерения давности наступления смерти по методу регулярного теплового режима: Вестник ИжГТУ, 2011, 1(49). С. 102−106.
  79. Решение о выдаче патента на изобретение 2 010 145 635 от 07.10.2011 / Способ определения давности наступления смерти человека. / В. А. Куликов, Е. А. Коновалов, А. Ю. Вавилов, В. И. Витер, A.B. Малков.
  80. УТВЕРЖДАЮ» Начальник ОГУЗ «Свердловское областное бюро судебно8#%медицин^кои экспертизы» Кондратов тября 2010 г. 1. Щг-гГ *•
  81. О внедрении в практику Областного государственного учреждения здравоохранения «Свердловское областное бюро судебно-медицинской экспертизы"наименование учреждениярезультатов диссертационной (научной) работы Коновалова Е.А.1. Ф.И.О.
  82. Настоящая справка удостоверяет, что результаты диссертационной работы Коновалова Евгения Алексеевича1. Ф.И.О.
  83. Посвященные совершенствованию теплового метода определения давности смерти внедрены в практику ОГУЗ «Свердловское областное бюро судебно-медицинской экспертизы» с августа 2009 года.
  84. Результаты, полученные в работе, используются в качестве математической основы при расчете давности смерти человека по динамике посмертной температуры. Разработаны рекомендации для практических врачей судебно-медицинских экспертов.
  85. Пр-орсктор по уч^йнсж работе
  86. Заведую щи 1:1 «сзфедро ?1 судебной медицнны ц.м.н. профессор
  87. Доцент кафедры судебной медицины, д.м.н.
Заполнить форму текущей работой

Сдать сессию!