Преобразование данных в единую структуру

Первым этапом производится процесс «подгонки» структур таблиц экспертной классификации к структуре таблиц автоматических кластеризаций — для построения матриц соответствия.

На основе таблицы clsKlassifikator создается таблица resClusterExp.

select distinct name_klassification, kod_klass

into resClusterExp from clsKlassifikator

В таблицу добавляется поле id, содержащее уникальный идентификатор записи.

Создается таблица соответствия полученного списка кластеров списку документов.

select clsList_docum.kod as kod_docum, resClusterExp. id as kod_cluster into resClusterisatorExp

from clsList_docum, clsKlassifikator, resClusterExp

where (clsList_docum.kod=clsKlassifikator.kod_docum) and (clsKlassifikator.name_klassification= resClusterExp.name_klassification)

and (clsKlassifikator.kod_klass=resClusterExp.kod_klass)

Таблица inaIR сохраняется как resList_docum, в которую добавляется поле dec_number, заполняемое децимальным номером документа, выделенным из наименования файла и приведенным к стандартному «архивному» виду.

Так как списки документов для экспертной классификации и автоматических кластеризаций формируются разными программными модулями, идентификационный код одного и того же документа в разных списках будет разным. Поэтому для сравнения результатов формируется также таблица resDocuments (kod_exp — код документа экспертной классификации, kod_avt — код этого же документа в автоматической кластеризации).

select kod as kod_exp, id as kod_avt

into resDocuments from clsList_docum, resList_docum

where clsList_docum.dec_number=resList_docum.dec_number