Постановка проблемы. 
Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шенка-Абельсона

При создании систем искусственного интеллекта (СИИ) разработчики оперируют такими основополагающими понятиями, как.

• — данные, информация, знания;
• — факт, смысл, мысль;
• — мониторинг, анализ и управление.

От того, какое конкретное содержание вкладывается разработчиками в данные понятия, существенным образом зависят и подходы к созданию математических моделей, структур данных и алгоритмов функционирования СИИ.

Проблема состоит в том, что смысловое содержание этих понятий чаще всего не конкретизируется. Одной из основных причин этого, на наш взгляд, является то, что уточнить смысловое содержание данных понятий представляется возможным лишь на основе интуитивно-ясной и хорошо обоснованной концепции смысла.

Однако, как это ни парадоксально, реальные разработчики СИИ, обычно являющиеся математиками и программистами, чаще всего недостаточно знакомы с подобными концепциями.

Конечно, возникает вопрос о том, насколько вообще возможны, т. е. имеют смысл концепции смысла, не бессмысленны ли они? Может быть вопрос: «Какой смысл имеют концепции смысла?» — является одним из вариантов логического парадокса Рассела? Несмотря на то, что эти вопросы имеют «несерьезный» оттенок, по сути, они сводятся к очень серьезному вопросу о том, насколько или в какой степени интеллект может познать сам себя, т. е. является ли интеллектуальная форма познания адекватным инструментом для познания интеллекта? В более общем теоретическом плане этот вопрос может быть сформулирован так: «Может ли часть системы адекватно отразить (отобразить) систему в целом?» или, другими словами, «Может ли система в целом в определенном смысле включать себя как составную часть?» .

От ответа на эти вопросы непосредственно зависит ответ на ключевой вопрос о том, может ли человек создать искусственный интеллект по своему образу и подобию.

Мы отвечаем на эти вопросы утвердительно. Более того, системы, содержащие информацию о системе в целом в каждой своей части определенного уровня структурной иерархии, широко известны:

• — биологические системы, в каждой клетке которых (кроме половых) содержится полный геном;
• — фрактальные системы;
• — высокоорганизованные системы с большой взаимной информацией в своих частях, успешно противостоящие закону возрастания энтропии.

Выдающийся немецкий философ Георг Вильгельм Фридрих Гегель называл такие системы «Истинно бесконечными» .